透过认知创造可行的知识
当然，单纯的了解并不能帮助知识的传播和创新。人们在传播和创新知识方面有别于传送文件或数据库的方法，就是积极地帮助别人思考他们试图解决的问题。对于那些咨询他人的人来说，有些人愿意先理解别人的问题，然后积极地将他们的知识略加修改以直接应用于问题本身，这样便有助于知识创新。这和一些只是提供简单的信息，而没有积极地解决问题的人形成了鲜明的对比。正如一位经理人所说，"我周围有不少这样的人，他们只是很快地给你一个说法，因为他们自以为很聪明，并且给你一些提示就使你很快地佩服他们，然后他们就可以逃脱解决问题的困难工作。Mike的责任感和思想觉悟并非如此，因为他会帮助你思考问题。"这样，网络的第三个重要因素就是评估哪些人会积极地和别人交流，帮助别人解决问题。
在一个安全的环境中学习
最终，关系具有一些属性，这些属性可以影响交互中出现的学习和创造性的程度。当一个人向另一个人咨询信息时，他们自然地变得易受攻击，因为"寻求帮助暗示着无能力和依赖。"咨询他人，是给一个您所"信任"的人一个权力。所以当一个人对另一个人的信任使得他承认自己的知识缺乏是不容易的，个人和团体都是如此。进一步说，以安全或信任程度为基础，也为相互的探讨和创新提供了空间。以安全或可靠为特征的关系透过创新和学习的空间提高了知识创新的能力。
知识关系的网络观点
透过将这些因素应用于一个组织内的重要小组，我们能更仔细地分析和干预知识创新及共享的关键因素。四个关键因素可以独立看待，以说明一个网络的不同层面，但也可以全面性考察。进一步说，我们把这些关系联系起来，分析这些关系模式的变化也是很有启发性的。例如，IBM 透过一个大型药品公司的37名信息科学家小组分析四个因素。目标是：
- 分析他们彼此对对方的知识、技能和能力的理解，以评价这个小组的整体凝聚力 --"know"网络 。
- 识别他们网络中的中心人物，以理解哪些技能和知识是这个小组中，知识创新和应用方面最有影响力的人。
- 了解那些没有和网络直接联系的人，因为他们可能代表没有充分利用资产。
- 分析这个网络以突显那些支持知识共享关系的四个因素与人们之间的联系
-- Know x Access x Engage x Safety Network.
透过考察网络的四个因素，可以判断什么是阻碍知识共享的普遍因素（例如，我们知道的别人所知道的内容吗，我们彼此之间可以理解吗，等等）。一旦鉴别出来这个因素，就有可能为提高全面协作确立目标。
知识创新和传播提高了网络容量
社会网络分析 (Social Network Analysis ; SNA) 提供了一套工具和表示网络的方法，它们提供可特定的干预，这些干预是不透过标准的文化调查或面试技术实现的。例如，文化调查可能显示组织的思想环境并不支持知识共享，SNA 则是一个更详细的分析，它可明确地指出谁和谁共享知识。更重要的是，这种愈加精确的分析提供了一个具体的方法，以影响网络创造和共享知识的能力。以下是我们发现的有助于提高网络协作能力的几种干预。
当代表你自己和同事之间的关系时，社会网络分析 (Social Network Analysis ; SNA) 图具有它们自己的生命周期。这很简单，只需请人们用5分钟的时间看他们自己或2、3个人的小组的关系，鉴别他们在图上发现了什么，结构化的结果阻碍或推动了小组的效力， 而小组的成绩暗示会是一个极其有效的干预。
联结的技术
尽管不能完全解决问题，但我们仍然有很多机会利用分散的技术，帮助相互之间有联系的人们。许多组织已经开始体验并使用网络社群，其它的论坛邀请相关的专家参加解决问题。这些论坛使得员工可以向相关专家提出问题。如果一个组织已经建立了奖励共享行为的方法，这种论坛常常是很有效的，它能够集中整个社群的智能来解决一个特定的问题。例如，在 Buckman 实验室里，澳大利亚的全国销售经理计划投标一个大型的造纸厂，希望一个公司为机器卫生和碱性优质纸提供产品。但不幸的是，全国销售经理关于碱性优质纸的经验非常有限。为了得到一些帮助，经理决定把他的问题发到企业内部网络 (intranet)。48小时内，他收到了来自世界各地的 Buckman 员工的详细响应。来自其它员工的响应使他能够准备一个成功的文案，为公司赢得了这次投标。个人管理指南www.istudy.info收集整理
然而，一个以知识为基础的项目在开始阶段没有清楚地定义问题。在这种情况下，个人需要能够和组织内特定的人联系。为了响应这种需求，许多组织正在开发共同的"yellow pages"或员工的技能概况资料。例如，在微软，他们已经创建了信息系统组内部所有员工的核心资质数据库。"这个项目的目标是提高员工对工作和项目团队的匹配程度。"